• 1. 집단지성 이해
• 소수 전문가의 판단과 집단의 판단
• 집단지성의 3가지 조건
• 2. 집단지성 사례
• 잠수함 스콜피온 찾기
• 구글의 페이지 랭크
• 위키피디아
• 3. 집단지성과 기계학습

• 1. 협업 필터링 기법 이해
• 선호 정보 수집
• 정보간 유사도 측정
• 2. 협업 필터링 적용
• 특정 고객과 유사한 다른 고객 찾기
• 고객 취향에 맞는 제품 추천하기
• 비슷한 제품 찾기

• 3. 딜리셔스 링크 추천 기능 만들기
  
• 데이터 구축
• 이웃과 링크 추천
• 4. 무비렌즈 영화 추천 기능 만들기
  
• 5. 사용자 기반 필터링과 항목 기반 필터링 기법 비교
  

• 1. 유사 블로거 찾기
• 데이터 구축
• 계층적 군집 발견
• 구조적 군집 발견
• 2. 제보 사이트에서 선호도 군집 찾기

• 1. 간단한 웹 검색엔진 만들기
• 웹 크롤러 만들기
• 색인하기
• 검색하기
• 랭킹하기
• 2. 페이지 랭킹 적용하기
• 페이지 랭킹 알고리즘 이해
• 링크 텍스트 활용

• 1. 스팸 필터링 이해
• 기본 분류기 만들기
베이지안 분류기2. 블로그 피드 필터링
• 데이터 구축
분류 적용하기

• 1. 가입 유형 추정 이해
• 2. 의사 결정 트리 이해
• 3. 의사 결정 트리 활용 시점