■ 성공적인 인터넷 마케팅 전략 수립을 위한 데이터 분석 및 eMetric 전략

- 인터넷 마케팅 데이터 추출 방법
- 인터넷 마케팅 데이터의 종류 및 활용방안
- Macro 분석 및 Micro 분석 전략
- e-Metric의 필요성 및 도출 방법

■ 고객 행동 데이터 분석을 통해 고객 니즈를 어떻게 파악할 것인가?

1. 비대면 채널로써의 “웹(Web)”의 특징

2. “웹(Web)”에서 고객 행동을 알 수 있는 흔적들
- 개별 고객에 대한 식별
- 고객들이 선호하는 컨텐츠
- 방문 유형 및 경로
- 이동 경로 분석
- 시나리오 분석
- 개별 회원에 대한 추적과 Ad-hoc Query
- 검색어와 고객의 Needs
- 영역별 분석

3. 웹 방문자 행동 분석의 활용

■ 효과적인 마케팅 전략 수립을 위한 웹 리서치 데이터 활용

- 웹 로그 데이터의 종류 및 방식 비교
- 웹 리서치 데이터의 활용 범위
- 산업 트랜드 분석 기법
- 웹사이트 퍼포먼스 분석 기법
- 경쟁사 분석 기법
- 웹 리서치 데이터 활용 사례 분석

■ 로그분석 ASP 서비스를 이용한 실무 사례별 로그 분석 방법 및 결과 활용 전략

1. 손쉬운 웹사이트 분석환경 구축
- 스크립트 임베딩방식 로그분석의 특징
- 마케팅 효과 분석 중심의 웹사이트 분석
2. 분석데이터를 어떻게 활용할 것인가?
- SOHO 쇼핑몰 시스템의 사례를 통해 본 분석사례
- 웹사이트 그룹내 평균 데이터를 활용한 분석 데이터의 이해
- 주요 분석지표에 대한 실무중심 이해

■ Post-Click 데이터를 활용한 효율적인 온라인 마케팅 설계

1. “장사”를 잘하려면 좋은 “목”을 잡아라-좋은 “길목” 찾기
: 고객 이동 경로 분석을 통한 프로모션 설계
2. 능력있는 “삐끼”는 손님의 “길”을 가로막지 않는다
: 광고/프로모션의 형태에 따라 달라지는 온라인 고객행동
3. K사 온라인 프로모션 사례로 본 Post-Click 데이터 분석

■ [포털 사례] 네이버 방문 고객의 주요 서비스별 중첩 사용률 분석과 시각화를 통한 인구통계학 분석

1. 서비스별 중첩 사용률 분석
- 중첩 사용률 분석을 위한 Market Basket Analysis 소개
- 중첩 사용률 데이터의 특징 및 활용 방법
- 네이버 분석 사례

2. 서비스별 인구통계학적 분석
- 효과적인 인구통계학적 분석을 위한 시각화(Visualization) 기법 소개
- 시각화를 통한 분석의 장점 및 활용 방법
- 네이버 분석 사례

■ [쇼핑몰 사례] 인터파크의 고객 데이터 추출 및 세그멘테이션 전략

- CRM 캠페인이란 ?
- CRM 캠페인의 구성요소
- CRM 캠페인의 프로세스
- 대상추출 및 세그멘테이션 전략
- CRM 캠페인의 활용
- Q & A

■ [콘텐츠 사이트 사례] 고객데이타분석에 의한 서비스 성공사례

금융포탈 서비스 성공사례
1) 어플리케이션 - 가계부의 실패와 성공
2) 커뮤니티 - 새로운 정보커뮤니티 서비스 런칭
3) 유료서비스 - VIP맴버쉽 서비스의 성공

■ 마케터 관점에서의 고객 데이터 분석

- 왜 고객 DATA를 분석해야 하는가?
- 고객 DATA는 어떻게 분석되는가?
- Marketing 관점에서의 Log File
- Marketing 관점에서의 DB Marketing 관점에서의 View Point
- Log 관리 Process
- 고객 DAta 산출물 관리와 적용